Appearance
AI工具的使用期望
随便写写有什么感觉吧，不一定完善就是了
提示词的不通用
每个模型和工具的调性都不一样，很恶心
- codex+gpt，这组最安全也是最遵循指令集的。200k左右的上下文没有降智
- deepseek：感觉还是缺少opus级别的智力水平，尤其是非常之不听话。100K+上下文感觉就傻了吧唧的
ClaudeCode，默认上下文就32K了 Codex、PI、OpenCode都差不多10K
随机性的治理
LLM没有真正的可持久化的记忆，相当于让一个新人自由发挥瞎几把改。很容易就因为为了一个小功能把精心构造的算法全删了，太逆天了
治理大致方法是文档和script脚本做测试，还有git做版本控制。但是这样子额度又捉襟见肘跑不动了，很难区分
AI肆意修改
没想好，每次都拦截的代价是审批烦死了，我目前的解放是添加一个作业票制度，写明具体的意图、计划操作和退出条件
工作流程的升级
AI不会写依赖和出处，很烦。需要建立一个标准的结构化流程
- 查询数据和信息
- 写入本地
读取速度的巨幅提升
最惹人厌的两件事，被别人review时解释自己的代码和review别人狗屁不通的代码
几乎不写，但是海量的读。该如何提升ai-review的效率感觉也是一个问题。难不成真的需要review智能体？