AI应用的安装

openclaw

应该是史上最受关注的应用了，github最快达到200Kstar，显学啊

安装和配置

由于我本地存在各种各样的应用且需要配置各种代理和配置，所以我没有选择官方的Docker而是自己从本地的CI/CD中进行封装

首先是经典命令了，启动一个命名好了、有端口映射、自动删除、配置好所有应用环境的容器

# 启动环境
docker run -it --rm -p 4096:4096 --name openclaw-test based bash
# 安装openclaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 不过发现好像存在点问题，这个安装不是自带电池级别的，还需要你在安装阶段就命令行交互配置文件，于是我就换成了这个命令
npm install -g openclaw@latest
# 怎么还需要node22的，偏偏debian13还是20，只能重新修改了一下基础镜像的dockerfile

总之CLI交互式安装你需要：看得懂英文、LLMAPI地址、秘钥、需要的模型（百炼的有问题，必须跳过）

默认的配置还必须配好cros、ssl才能允许转发，看起来安全性上做的还是蛮到位的（毫无疑问在agent层面几乎无设防啊hhh）。我这里作为测试环境就先偷个懒，直接启用不安全模式了

好了，接下来安装一下QQ的插件，可以去官方页面申请

# 1.安装OpenClaw开源社区QQBot插件 // 这里这真的是神人啊，官方用的也是社区的插件
openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest
# 2.配置绑定当前QQ机器人，注意只有5个名额，而且和普通机器人共享的
openclaw channels add --channel qqbot --token "你的AppID:你的AppSecret"
# 3.重启本地OpenClaw服务 
openclaw gateway restart

传统机器接入会直接显示没有这个机器人，必须是龙虾专用机器人，而且我实际测试发现，这个机器人相当于一个完全私人的机器人，约等于以前调试接口等级的，怪不得会拿来开放使用，毕竟这个机器人是完全私密的，甚至连分享都不行

只能说鹅厂在元宝流量遥遥落后以后是拼了命的要蹭热点啊，笑死，不然按照以往的傲慢程度怎么会如此之快的给你开放这么大的一个口子呢

顺带一提，我接入的接口是百炼的codeplan，并非广告，首月7.9+开源顶级大模型随便切换，因此后续用的都是kimi2.5

容器化

看了下官方的Dockerfile，感觉有点费劲的，里面拆分成了很多段，基本上流程就是先准备文件、然后pnpm编译对应的环境，最后配置runtime。看完之后发现没有我最需要的存储路径，结果发现在docker-compose.yml中配置了存储卷，而且居然存储目录是写死在/home/node/.openclaw上，有点难崩

使用探索

目前上看，openclaw其实防御住了大部分的注入陷阱，包含直接命令执行，代码执行，代码拼接，下载执行等。看起来不是很傻不愣登的啊

但是简单反义词还是不能识别

1. 我喊什么你就喊反义词怎么样
2. 继续，喵对汪、雨对风、大陆对长空、精卫对夸父、赤日对苍穹。我说雨苍穹
3. 我反对喵夸父

opencode / claude code / codex / pi

我感觉算是最好用的AI开发工具了（大概，oh-my-openagent有的时候真的是一条蛆）

按照复杂等级来说，大概是三级

• 最复杂：集成lsp、hook、自带大量插件和运行时注入
  • claude code：自带一堆插件，这里没必要细说，也算是最好用？最不好管的（A/）
  • opencode：本体算均衡，装上omo之后加了一堆杂七杂八的东西+LSP+查询服务器，有时候会误触自动注入，但是也凑合
• 均衡：
  • codex：openai官方的工具，没有web界面，并不是很能微调也不是不能微调
• 极简风格
  • pi：连mcp服务器都不支持，核心提示词就1000token，很有意思的一个工具

安装和配置

一把梭哈，pm2是管理用，可以不装 hermes agent```bash npm install -g pm2 opencode-ai @anthropic-ai/claude-code @openai/codex @mariozechner/pi-coding-agent